openai tokenizer 와 seo 막강한 결합!

openai tokenizer 를 이용해서 구글 SEO 최적화를 하는데 사용하면 구글 검색결과에서 상단 노출이 가능합니다. OpenAI Tokenizer는 자연어 처리 분야에서 중요한 도구로서 텍스트를 토큰으로 분해해서 처리하는 기술로서 GPT모델에서 핵심적인 역할을 합니다. 지금 openai tokenizer의 장점을 확인해보세요!

openai tokenizer란?

openai tokenizer란 OpenAI 재단에서 개발한 언어를 구성하는 최소 단위인 token으로 구분하는 기능을 의미합니다. 토큰화는 텍스트로 작성된 데이터를 분석하려고 할 때 가장 먼저 수행하는 작업입니다.

언어 모델은 글의 내용을 분석할 때 문장으로 나누고 문장 내의 구와 단어로 구분을 합니다. 단어와 단어들의 관계를 따지고 문장과 문장의 관계를 따져서 어떠한 의미를 설명하려고 했는지 분석하게 됩니다. 이것을 컨텍스트를 파악한다고 말합니다.

SEO 와 AI 역할

SEO는 검색엔진 최적화의 약자로서 검색을 했을 때 결과물을 웹페이지의 상단부터 검색자의 의도에 부합하는 글들을 정렬해서 보여주는 기능을 의미합니다.

OpenAI Tokenier가 도입되면서 SEO 의 방향이 많이 바뀌고 있습니다. 예전에는 SEO 검색엔진을 개발하는 팀에서 정량적인 기준에서 알고리즘을 만들어두고서 기준에 부합하는 글들을 검색 결과의 상단에 표시해 주었습니다.

OpenAI Tokenizer가 적용되면서 검색을 하는 사람들이 키워드를 검색함으로써 달성하고자 하는 목표를 파악할 수 있게 되었습니다. SEO 전문가들은 검색자의 숨은 의도를 파악하는 방향으로 전략을 변경하게 되었습니다.

openai tokenizer 와 SEO 관계

openai tokenizer와 SEO가 긴밀한 관계가 생기게 된 것은 자연어 처리 기술과 인공지능이 결합하면서 인공지능이 복잡한 문장을 이해할 수 있게 되면서 텍스트에서 글 작성자의 감정과 의도를 파악할 수 있게 되었기 때문입니다.

컨텍스트 이해의 중요성

컨텍스트는 문맥이라고 해석할 수 있는데 인공지능이 문맥을 이해 할 수 있다는 의미는 단순히 기계적으로 문장을 잘라서 단어를 구분해서 키워드를 뽑아내는 행위에서 한발 더 나아가서 문장의 의미를 도출할 수 있게 되었습니다.

컨텍스트 이해가 중요한 것은 동음이의어 단어 또는 유사한 문장이지만 전혀 다른 의미로 해석되는 유사 문장에 대한 이해도가 높아졌음을 의미합니다.

감정 분석 및 의도 파악

인공지능의 감정 분석 능력은 SNS에서 게시된 글과 스마트 스토어에서 제품 리뷰에 작성된 글을 분석하여 사람들이 어떤 감정을 느끼는지 분석할 수 있습니다. 의도 파악은 인공지능이 사람들이 하는 질문에 담겨있는 숨은 의도를 파악할 수 있습니다.

응용 분야의 확장

감성 분석 기능은 기업 입장에서는 고객들에게 제품과 서비스를 판매하기 위해서는 꼭 필요한 핵심 역량입니다. SNS에 게재된 특정 기업의 제품과 이미지에 대한 글과 댓글들을 수집하여 제품에 대한 고객들의 속마음을 파악하여 마케팅과 제품 생산 계획 수립에 반영합니다.

컨텐츠 추천 서비스 진화

넷플릭스와 같은 기업들은 고객이 시청한 영화를 카테고리별로 구분하여 고객이 아직 시청하지 않았지만 관심을 만힝 가질만한 영화를 추천하는 것으로 유명합니다.

고객이 SNS에서 좋아요를 누른 뉴스피드와 쇼핑몰에서 남긴 댓글을 분석하여 사용자의 취향과 행동 패턴을 발굴하여 고객이 좋아할 만한 제품과 서비스를 추천할 수 있습니다.

openai tokenizer란?

openai tokenizer는 문맥에 따라서 토큰을 동적으로 생성할 수 있는 기능을 갖추고 있습니다. 같은 단어라도 다른 문맥에서는 다르게 해석될 수 있으므로 토큰도 문맥에 맞춰서 다르게 생성합니다.

apple이라는 단어가 사과를 뜻할 수도 있지만 문맥에 따라서는 애플 회사를 지칭할 수 있습니다. 동적 토큰 생성은 이러한 문맥상의 차이점을 인지하여 문맥에 맞춰서 토큰을 생성합니다.

구글 SEO에 OpenAI Tokenizer가 미치는 영향

openai tokenizer를 열심히 조사하게 된 계기는 구글 SEO 때문이었습니다. 아무리 글을 많이 작성해도 구글 검색 결과에서 최상단에 올라가지 못하는 것이었습니다.

유명 구글 SEO 유튜버들이 운영하는 카페에서 진행하는 강의를 듣고 전자책을 구매해서 따라해도 더 이상 동일한 방법으로 해서는 검색 결과가 구글 상단에 노출되지 않았습니다.

구글 SEO에 대해서 외국 자료를 검토하던 중에 최근에 구글이 ChatGPT를 비롯하여 인공지능으로 작성된 글이더라도 컨텐츠의 질이 높으면 허용하는 방향으로 정책이 변경되었다는 글을 보게 되었습니다.

제가 유튜브에서 ChatGPT로 블로그 글을 작성해서 한달에 천만원씩 번다는 영상을 보고서 제 나름대로 ChatGPT로 글을 자동으로 생성하고 운영을 해 보았습니다. 실제로 제가 했던 시행착오에 관한 내용은 아래 글을 참고하시기 바랍니다.

사용자의 의도 검색

구글 SEO 알고리즘이 지향하는 바도 사용자의 검색 의도를 이해하여 사용자가 가장 읽고 싶은 정보를 담고 있는 글을 최상단에 노출시켜줍니다.

OpenAI Tokenizer가 구글 SEO에 적합하다고 판단 하는 이유는 사용자의 의도 분석을 할 수 있고 콘텐츠를 사용자의 검색 의도에 맞추어서 생성할 수 있기 때문입니다. 또한, 검색 트랜드가 바뀌고 사용자들의 행동 또한 바뀌는데 여기에 맞추어서 콘텐츠의 우선 순위를 최신 트랜드에 맞추어서 업데이트합니다.

구글 SEO에서 사실상 가장 중요한 평가 항목은 검색자가 얼마나 특정 블로그에 오래 머물러 있는지가 가장 중요합니다. 또한, 블로그에 댓글을 남기고 SNS에 해당 글을 퍼뜨리는 행동과 같은 참여도를 측정하여 구글 검색 결과에서 최상단에 노출시켜줍니다.

OpenAI Tokenizer 활용

시장의 동향을 분석할 때 openai tokenizer가 널리 사용됩니다. 어떤 컨텐츠가 가장 인기가 많은지 파악하여 사용자의 검색 활동을 분석해서 사용자가 선호하는 컨텐츠가 검색 결과에서 가장 상단에 노출되도록 합니다.

tokenizer decoder란?

tokenizer decoder란 openai tokenizer로 토큰화 시킨 데이터를 원래의 자연스러운 언어로 변환시키는 도구입니다. tokenizer decoder는 복잡한 AI 모델을 명확하고 이해하기 쉬운 형태로 변환해줍니다.

구글 SEO에 OpenAI Tokenizer Decoder가 미치는 영향

구글 SEO 는 자연스러운 글쓰기를 중요하게 생각합니다. 컨텐츠 내용을 평가할 때도 구글 검색 엔진은 자연스러운지 평가하고 사람들이 읽었을 때 해당 글에 오래 머물면서 글을 읽어 내려가는지 분석합니다.

tokenizer decoder는 토큰 형태의 데이터에서 자연스러운 글로 복원을 할 때에 자연스러운 문맥을 만들어줍니다. 글이 자연스럽게 느껴지면 글을 읽는 독자들의 자연스러운 참여를 유도하기가 쉽습니다.

글을 작성하고 관련된 자료를 외부 링크 또는 내부 링크로 추가하더라도 글을 읽는 사람들이 상업용 광고라는 느낌이 들면 글 읽기를 중단하고 이탈하게 됩니다.

브랜드 신뢰도 구축

Tokenizer Decoder는 브랜드의 신뢰도를 높이는데 큰 도움을 줍니다. 글을 읽는 사람들은 AI 프로그램이 생성한 기계적인 글을 읽으면 거부감을 느끼면서 즉시 이탈하게 됩니다.

글 자체의 자연스러움이 충분히 문장에 반영되면 브랜드에 대한 신뢰성이 높아지게 됩니다. 구글 검색 엔진도 광고주의 광고 컨텐츠를 최적의 효율을 낼 수 있는 고객들에게 노출시켜주기 위하여 분석력을 집중하고 있습니다.

tokenizer decoder 로 생성한 글은 기계적으로 문장을 생성한 문장들과 다르게 유연하고 자연스러운 문장과 문맥을 생성해줍니다.

openai tokenizer를 이용한 창의적인 콘텐츠 생성 방법

openai tokenizer를 이용해서 텍스트를 입력받아서 자연스럽고 매끄러우면서 문체도 긍정적이고 호감이 넘치는 문장으로 바꾸는 능력이 있다면 제가 작성한 글도 구글 검색 결과의 최상단에 자리 잡을 수 있습니다.

텍스트를 토큰으로 분리합니다. 분리된 토큰을 조합해서 콘텐츠를 어떻게 새롭게 구성할지 기획합니다. 토큰을 다시 텍스트로 조합하여 새로운 콘텐츠를 만들어냅니다.

텍스트를 토큰으로 분해를 해보겠습니다.

오늘은 공기가 차갑습니다.

하늘은 깨끗하고, 바람은 강합니다.

온도는 2도입니다.

위 문장들을 토큰으로 분해하면 아래와 같습니다.

오늘

공기

차갑습니다

하늘

깨끗

바람

강합니다

2도

위 토큰들을 다시 결합하여 다음과 같은 콘텐츠를 새롭게 만들어낼 수 있습니다. 문체를 시에서 사용하는 접미사들로 대치하였습니다.

오늘은 공기가 차갑네

하늘은 깨끗하고

바람은 강하네

온도는 2도네

오늘은 날씨가 좋아

소풍을 가기로 해

위에서 보듯이 openai tokenizer와 tokenizer decoder를 활용하면 기존의 문장들을 학습해서 새로운 문체와 스타일의 문장을 생성할 수 있습니다.

원래의 글에 비해서 시적이며 단어를 소비자들이 선호하는 이미지를 생성해주는 단어로 변환하여 글을 작성하여 포스팅하면 제품의 브랜드 이미지가 강화되는 효과가 있습니다.

openai api key 발급

openai api key 발급을 하여야 openai 서비스를 MS Azure AI Studio 또는 인공지능 자동 블로그 작성 서비스에서 사용할 수 있습니다.

openai api key 발급 방법

openai api key 발급 받으려면 OpenAI 홈페이지에서 계정을 생성합니다. 오른쪽 상단에서 “Sign Up” 버튼을 누르면 계정을 생성하는 작업을 시작합니다. 저의 경우에는 크롬 브라우저를 사용하고 있으며 구글 계정으로 OpenAI 계정을 만들었습니다.

구글 계정으로 OpenAI 계정을 만들면 좋은 점은 집에서 작업을 하다가 다른 곳에서 크롬에 구글 계정으로 로그인을 하면 기존에 ChatGPT를 이용해서 하던 작업들을 연계해서 진행할 수 있으며 OpenAI 계정 로그인을 할 때도 간편합니다.

OpenAI 계정을 생성하면 이메일 인증 과정을 시작합니다. 이메일에서 링크를 확인하여 이메일 인증을 완료합니다.

OpenAI 홈페이지에 로그인을 하고 나서 사용자 대쉬 보드로 접속합니다. 대쉬 보드 메뉴에서 “API” 하위 메뉴를 찾아서 클릭해보면 “Create New API Key” 라는 버튼이 보입니다.

“Create New API Key” 버튼을 클릭해 주면 새로운 API키가 16진수 표현 형태로 길게 표시가 됩니다.

openai api key 발급 및 저장

openai api key는 다른 AI 웹 서비스에서도 많이 사용되기 때문에 안전하게 저장해두어야 합니다. 유료로 서비스를 결제한 경우에 openai api key가 유출되면 타인이 사용하더라도 나의 신용카드에서 비용을 지불하게 됩니다.

openai api key를 안전하게 보관하기 위하여 저는 네이버 메일을 2중 보안을 신청하였습니다. 항상 네이버 메일에 접속할 때는 문자 메세지로 본인을 확인하거나 지문 인증을 꼭 해야 합니다.

openai api key는 새로운 키를 여러 번 만들 수 있습니다. 혹시 유출된 것으로 추정되는 api키는 버리고 다시 새롭게 만들어서 사용할 수 있습니다.

번거롭기는 하지만 openai api key가 외부에 유출되어서 사용되면 한번에 카드 한도까지 사용될 우려가 있기 때문에 각별히 openai api key 를 안전하게 보관하는데 주의를 기울이셔야 합니다.

마치며

openai tokenizer는 AI 기술의 발전과 함께 컨텐츠 마케팅 및 검색 엔진 최적화SEO 기술과 결합하면서 기존과 다른 형태로 발전하였습니다. 이 기술은 텍스트의 각 단어나 구를 토큰으로 변환함으로써 컴퓨터가 언어의 복잡성을 단순화하여 더 효율적으로 처리하도록 합니다. 이러한 융합을 통해서 검색 엔진은 사용자가 진심으로 원하는 검색 의도를 정확하게 파악할 수 있게 되었습니다. 이러한 변화는 SEO 전략에 있어서도 중요한 변화를 촉발시켰습니다.

OpenAI Tokenizer의 도입으로 컨텍스트 이해가 중요하다는 점이 부각되었습니다. 왜냐하면 검색 엔진은 단순한 키워드 매칭을 넘어서 전체 문장이나 문단의 맥락을 이해하게 되었습니다. 또한, 검색 엔진은 검색을 하는 사람의 감정을 분석하여 검색자의 숨은 의도까지 파악하는 것이 가능해졌습니다. 이러한 새로운 접근법은 사용자가 느끼게 되는 경험이 더욱 향상되었습니다. 또한, 내가 원하는 내용에 근접한 검색 결과를 받아볼 수 있게 되었습니다.

OpenAI Tokenizer는 컨텐츠를 추천해주는 서비스가 한층 더 발전하도록 긍정적인 영향을 미쳤습니다. 이를 통해 사용자에게 개인화된 컨텐츠를 제공하는 것이 가능해졌습니다. 또한, 브랜드 신뢰도 구축과 고객 충성도 향상에 큰 영향을 미치게 되었습니다.

opoenai tokenizer와 구글 SEO 결합은 창의적인 콘텐츠 생성 방법을 보여주었습니다. OpenAI Tokenizer를 활용하면 기존에는 할 수 없었던 텍스트 기반 분석과 생성이 가능해졌습니다. 이를 활용하는 방식으로 마케팅 전략과 컨텐츠 제작 방향이 바뀌고 있습니다.

결론적으로, OpenAI Tokenizer는 SEO와 컨텐츠 마케팅 분야를 새롭게 바꿔나가고 있습니다. 이 새로운 기술은 검색 엔진의 작동 방식을 변화시켜서 사용자 경험을 향상 시키는데 기여하고 있습니다. 또한 브랜드와 마케터들에게 새로운 기회를 제공하고 있습니다. 앞으로는 AI 기술의 발전은 디지털 마케팅의 미래를 재정의할 것으로 예상됩니다.

openai tokenizer 에 관하여 자주 하는 질문 및 답변 ( FAQ )